https://www.acmicpc.net/problem/1707
[문제]
그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프를 특별히 이분 그래프 (Bipartite Graph) 라 부른다. 그래프가 입력으로 주어졌을 때, 이 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 판별하는 프로그램을 작성하시오.
[입력 조건]
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K가 주어진다.
각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. 각 정점에는 1부터 V까지 차례로 번호가 붙어 있다. 이어서 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선에 대한 정보가 주어지는데, 각 줄에 인접한 두 정점의 번호 u, v (u ≠ v)가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다.
[코드]
import java.util.*;
/*
* 이분그래프인지 확인하는 방법은 DFS/BFS로 모든 노드를 탐색하면서
* 정점을 방문할 때마다 두 가지 색 중 하나를 칠한다.
* 이때 다음 정점의 색과 자신의 색이 같다면 이분그래프가 될 수 없는 경우이다.
*/
public class BaekJoon_1707 {
static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph;
static int v,e;
static int[] colors; // 각 노드의 색을 저장하는 배역(0은 아직 아무색도 칠해지지 않은 경우, 1/-1로 색을 칠한다.)
static boolean check; // 이분그래프인지 아닌지 확인하는 변수
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int testcase=sc.nextInt();
while(testcase-->0) {
graph=new ArrayList<>();
v=sc.nextInt();
e=sc.nextInt();
colors=new int[v+1];
check=true; // 초기에는 이분그래프가 맞다고 생각
// 노드 추가
for(int i=0;i<=v;i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
colors[i]=0; // 아직 방문하지 않은 정점의 색은 0으로 초기화
}
// 간선 정보 입력
for(int i=0;i<e;i++) {
int a=sc.nextInt();
int b=sc.nextInt();
// 양방향
graph.get(a).add(b);
graph.get(b).add(a);
}
// 모든 노드 탐색
for(int i=1;i<=v;i++) {
// check 변수가 false면 이분그래프가 아니기 때문에 탐색 중지
if(!check)
break;
// 아직 어떤 그룹에도 속해있지 않다면 dfs 수행
if(colors[i]==0)
dfs(i,1); // 첫 번째 정점을 1로 색칠하고 시작
}
System.out.println(check?"YES":"NO");
}
}
static void dfs(int start, int color) {
colors[start]=color; // 시작 노드는 1로 색칠한다.
// 시작노드와 연결된 모든 노드 탐색
for(int i=0;i<graph.get(start).size();i++) {
int temp=graph.get(start).get(i); // 다음 노드
// 자기 자신의 색과 다음 노드의 색이 같다면 이분그래프 X
if(colors[start]==colors[temp]) {
check=false;
return;
}
// 아직 색이 칠해지지 않은 경우는 자신과 다른 색을 칠한다.
if(colors[temp]==0)
dfs(temp,-color);
}
}
}
[고찰]
이번 문제를 통해 이분그래프라는 새로운 자료구조&알고리즘을 알게되었다. 우선 문제를 풀기 전 이분 그래프가 무엇인가부터 알아야했다. 검색을 통해 알게된 이분그래프란 모든 꼭짓점을 빨강과 파랑으로 색칠하되, 모든 변이 빨강과 파랑 꼭짓점을 포함하도록 색칠할 수 있는 그래프이다. 즉, 인접한 정점끼리 서로 다른 색으로 칠해서 모든 정점을 두 가지 색으로만 나타낼 수 있는 그래프를 말한다.
DFS와 BFS 알고리즘을 사용하여 이웃한 정점은 다른 색으로, 모든 정점을 두 가지의 색으로 나타낼 수 있었는데 위의 코드는 DFS 알고리즘을 사용한 경우이다. 새롭게 배운 내용이기 때문에 몇 번더 풀어봐야겠다.
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