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[문제]
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블입니다. USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
AGE | INTEGER | TRUE |
INTEGER | DATE | FALSE |
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며,
ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.
[코드]
SELECT YEAR(B.SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(B.SALES_DATE) AS MONTH, A.GENDER, COUNT(DISTINCT A.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO AS A
INNER JOIN ONLINE_SALE AS B
ON A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE A.GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, GENDER;
[고찰]
이번 문제는 '년, 월, 성별 별로'란 문장을 보고 그룹을 3개의 속성으로 묶어야 함을 알 수 있다. 2개 이상의 속성을 기준으로 그룹을 묶는 방법은 GROUP BY 옆에 해당 속성들을 모두 나열해주면 된다. 또한 중복을 없애고 싶다면 DISTINCT 명령어를 사용해야 한다.
가장 주의해야 할 점은 GENDER 값은 NULL을 허용하므로 NULL 값이 아닌 컬럼을 출력하고 싶다면 GENDER IS NOT NULL을 WHERE 조건절에 적어주어야 한다.
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