https://www.acmicpc.net/problem/2178
[문제]
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
[입력 조건]
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
[코드]
import java.util.*;
class Point_2178 {
int x;
int y;
public Point_2178(int x, int y) {
this.x=x;
this.y=y;
}
}
public class BaekJoon_2178 {
static int[][] map;
static boolean[][] visited;
static int[] dx= {-1,0,1,0};
static int[] dy= {0,-1,0,1};
static int n,m;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();
m=sc.nextInt();
map=new int[n][m];
visited=new boolean[n][m];
for(int i=0;i<n;i++) {
String str=sc.next();
for(int j=0;j<m;j++) {
map[i][j]=str.charAt(j)-'0';
}
}
BFS(0,0);
System.out.println(map[n-1][m-1]);
}
static void BFS(int start, int end) {
Queue<Point_2178> q=new LinkedList<>();
q.add(new Point_2178(start,end)); // 시작지점
visited[start][end]=true;
// BFS 시작
while(!q.isEmpty()) {
Point_2178 now=q.poll();
int x=now.x;
int y=now.y;
// 4방향으로 이동 & 탐색
for(int i=0;i<4;i++) {
int nx=x+dx[i];
int ny=y+dy[i];
if(nx>=0&&ny>=0&&nx<n&&ny<m) {
if(!visited[nx][ny]&&map[nx][ny]==1) {
map[nx][ny]=map[x][y]+1;
visited[nx][ny]=true;
q.add(new Point_2178(nx,ny));
}
}
}
}
}
}
[고찰]
이번 문제는 움직여야 하는 최소 칸 수를 출력해야 하기 때문에 시작 지점으로부터 가까운 노드부터 탐색하는 BFS를 사용하는 것이 효율적이다. 그리고 배열의 값을 누적해가면서 움직인 칸 수를 구하기 때문에 이미 방문한 노드라면 배열의 값이 2 이상이므로 따로 방분 확인 배열은 선언하지 않아도 된다.
BFS를 사용하여 푼 문제는 이번이 첫 문제지만 DFS와 크게 다르지는 않았다. 다만 어떤 상황에서 DFS와 BFS 중 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 효율적인지 파악하기 위해서는 여러 문제들을 접해봐야 할 것 같다.
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