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[문제]
나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다. 성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다.
| 지표 번호 | 성격 유형 | 
| 1번 지표 | 라이언형(R), 튜브형(T) | 
| 1번 지표 | 콘형(C), 프로도형(F) | 
| 1번 지표 | 제이지형(J), 무지형(M) | 
| 1번 지표 | 어피치형(A), 네오형(N) | 
4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2)가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다. 검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다.
- 매우 비동의
- 비동의
- 약간 비동의
- 모르겠음
- 약간 동의
- 동의
- 매우 동의
각 질문은 1가지 지표로 성격 유형 점수를 판단합니다. 예를 들어, 어떤 한 질문에서 4번 지표로 아래 표처럼 점수를 매길 수 있습니다.
| 선택지 | 성격 유형 점수 | 
| 매우 비동의 | 네오형 3점 | 
| 비동의 | 네오형 2점 | 
| 약간 비동의 | 네오형 1점 | 
| 모르겠음 | 어떤 성격 유형도 점수를 얻지 않습니다 | 
| 약간 동의 | 어피치형 1점 | 
| 동의 | 어피치형 2점 | 
| 매우 동의 | 어피치형 3점 | 
이때 검사자가 질문에서 약간 동의 선택지를 선택할 경우 어피치형(A) 성격 유형 1점을 받게 됩니다. 만약 검사자가 매우 비동의 선택지를 선택할 경우 네오형(N) 성격 유형 3점을 받게 됩니다.
위 예시처럼 네오형이 비동의, 어피치형이 동의인 경우만 주어지지 않고, 질문에 따라 네오형이 동의, 어피치형이 비동의인 경우도 주어질 수 있습니다. 하지만 각 선택지는 고정적인 크기의 점수를 가지고 있습니다.
- 매우 동의나 매우 비동의 선택지를 선택하면 3점을 얻습니다.
- 동의나 비동의 선택지를 선택하면 2점을 얻습니다.
- 약간 동의나 약간 비동의 선택지를 선택하면 1점을 얻습니다.
- 모르겠음 선택지를 선택하면 점수를 얻지 않습니다.
검사 결과는 모든 질문의 성격 유형 점수를 더하여 각 지표에서 더 높은 점수를 받은 성격 유형이 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다. 단, 하나의 지표에서 각 성격 유형 점수가 같으면, 두 성격 유형 중 사전 순으로 빠른 성격 유형을 검사자의 성격 유형이라고 판단합니다.
질문마다 판단하는 지표를 담은 1차원 문자열 배열 survey와 검사자가 각 질문마다 선택한 선택지를 담은 1차원 정수 배열 choices가 매개변수로 주어집니다. 이때, 검사자의 성격 유형 검사 결과를 지표 번호 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
[제한사항]
- 1 ≤ survey의 길이 ( = n) ≤ 1,000
- survey의 원소는 "RT", "TR", "FC", "CF", "MJ", "JM", "AN", "NA" 중 하나입니다.
- survey[i]의 첫 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 비동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.
- survey[i]의 두 번째 캐릭터는 i+1번 질문의 동의 관련 선택지를 선택하면 받는 성격 유형을 의미합니다.
 
- choices[i]는 검사자가 선택한 i+1번째 질문의 선택지를 의미합니다. 
- 1 ≤ choices의 원소 ≤ 7choices의 길이 = survey의 길이
 
| choices | 뜻 | 
| 1 | 매우 비동의 | 
| 2 | 비동의 | 
| 3 | 약간 비동의 | 
| 4 | 모르겠음 | 
| 5 | 약간 동의 | 
| 6 | 동의 | 
| 7 | 매우 동의 | 
[코드]
import java.util.*;
class Solution {
    public String solution(String[] survey, int[] choices) {
        String answer = "";
        HashMap<Character, Integer> map=new HashMap<>();
        
        for(int i=0;i<survey.length;i++){
            char noagree=survey[i].charAt(0);
            char agree=survey[i].charAt(1);
            int score=choices[i];
            
            // 해당 유형이 처음 나온 경우에는 0으로 초기화, 이미 나온 유형이라면 점수 조정하여 더해주기
            if(score<=3){
                map.put(noagree, map.getOrDefault(noagree,0)+4-score);
            }
            else if(score>=5){
                map.put(agree, map.getOrDefault(agree,0)+score-4);
            }
        }
        
        // 각 유형별 값이 더 큰 값 선택하기, 값이 같은 경우를 대비해 알파벳 순서가 더 앞인 유형에 같음 부등호로 처리
        if(map.getOrDefault('R',0)>=map.getOrDefault('T',0))
            answer+='R';
        else if(map.getOrDefault('R',0)<map.getOrDefault('T',0))
            answer+='T';
        
        if(map.getOrDefault('C',0)>=map.getOrDefault('F',0))
            answer+='C';
        else
            answer+='F';
        
        if(map.getOrDefault('J',0)>=map.getOrDefault('M',0))
            answer+='J';
        else
            answer+='M';
        
        if(map.getOrDefault('A',0)>=map.getOrDefault('N',0))
            answer+='A';
        else
            answer+='N';
        
        return answer;
    }
}
[고찰]
이번 문제는 HashMap을 사용하여 해결하는 문제였다. 점수에 따라 해당 점수가 비동의 or 동의 인지를 구분하고 알맞은 문자를 map에 삽입해 주면 됐다. 이때 choices의 값 그대로 삽입해 주면 안되고 동의인 경우에는 -4한 값을, 비동의인 경우에는 4에서 choices 값을 빼준 값을 삽입해주어야 한다. 문제는 길었지만 많은 구현은 필요 없는 문제였다.
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