[백준_2667번] 단지번호 붙이기

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2667번: 단지번호붙이기

[문제]

 <그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

[입력 조건]

 첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

 

[코드]

DFS 알고리즘 사용

import java.util.*;

public class BaekJoon_2667 {
	public static boolean[][] visited; // 방문 여부 체크 배열
	public static int[][] graph;
	public static int n,count=0; // 단지내의 집 개수 저장 변수
	public static ArrayList<Integer> result=new ArrayList<>();
	
	/*
	 * 상,하,좌,우 이동할 때 x, y값 변화 저장 함수
	 * for문을 사용하여 4방향 이동 경우를 탐색할 수 있다.  
	 */
	public static int[] dx= {-1,1,0,0};
	public static int[] dy= {0,0,-1,1};
	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		n=sc.nextInt(); 
		
		visited=new boolean[n][n];
		graph=new int[n][n];
		
		// 단지 정보 저장
		for(int i=0;i<n;i++) {
			String str=sc.next();
			for(int j=0;j<n;j++) {
				graph[i][j]=str.charAt(j)-'0';
			}
		}
		
		// 지도 전체를 탐색
		for(int i=0;i<n;i++) {
			for(int j=0;j<n;j++) {
				/* 
				 * 탐색하고자 하는 좌표에 집이 있고, 탐색하지 않았다면 
				 * 해당 좌표로부터 상,하,좌,우를 탐색하는 dfs() 함수를 호출한다.
				 * 
				 * dfs()의 return 값은 해당 단지의 아파트의 개수이기 때문에
				 * count 값을 result 리스트에 저장한다.
				 */
				if(graph[i][j]==1&&visited[i][j]==false) {
					count=1; // 시작하는 집을 포함해야하기 때문에 1로 초기화
					dfs(i,j);
					result.add(count);
				}
			}
		}
		
		Collections.sort(result); // 정렬
		System.out.println(result.size()); // 단지 개수 출력
		
		// 각 단지에 포함된 아파트의 개수 출력
		for(int i=0;i<result.size();i++)
			System.out.println(result.get(i));
	}
	
	public static int dfs(int x,int y) {
		visited[x][y]=true;
		
		// 한 지점에서의 4방향(상,하,좌,우)을 탐색한다.
		for(int i=0;i<4;i++) {
			int nx=x+dx[i];
			int ny=y+dy[i];
			
			// 이동한 좌표의 값이 1이고, 방문하지 않았다면 재귀호출
			if(nx>=0&&ny>=0&&nx<n&&ny<n) {
				if(graph[nx][ny]==1&&visited[nx][ny]==false) {
					dfs(nx,ny);
					count++; // 아파트의 개수만큼 count
				}
			}
		}
		return count;
	}
}

 

BFS 알고리즘 사용

import java.util.*;

class Point_2667 {
	int x,y;
	
	public Point_2667(int x, int y) {
		this.x=x;
		this.y=y;
	}
}

public class BaekJoon_2667 {
	static int[][] map;
	static boolean[][] visited;
	static int n;
	static int[] dx= {-1,0,1,0};
	static int[] dy= {0,-1,0,1};
	static ArrayList<Integer> arr=new ArrayList<>();
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		
		n=sc.nextInt();
		map=new int[n][n];
		visited=new boolean[n][n];
		
		for(int i=0;i<n;i++) {
			String str=sc.next();
			for(int j=0;j<n;j++) {
				map[i][j]=str.charAt(j)-'0';
			}
		}
		
		int total=0; // 총 단지 개수
		for(int i=0;i<n;i++) {
			for(int j=0;j<n;j++) {
				if(map[i][j]==1&&!visited[i][j]) {
					BFS(i,j);
					total++; // 단지 개수 증가
				}
			}
		}
		
		System.out.println(total);
		
		Collections.sort(arr);
		for(int i=0;i<arr.size();i++)
			System.out.println(arr.get(i));
	}
	
	static void BFS(int x, int y) {
		Queue<Point_2667> q=new LinkedList<>();
		q.add(new Point_2667(x,y));
		visited[x][y]=true;
		int local=1;
		
		while(!q.isEmpty()) {
			Point_2667 now=q.poll();
			
			// 현재 집과 연결된 모든 집 탐색
			for(int i=0;i<4;i++) {
				int nx=now.x+dx[i];
				int ny=now.y+dy[i];
				
				if(nx>=0&&ny>=0&&nx<n&&ny<n) {
					if(!visited[nx][ny]&&map[nx][ny]==1) {
						q.add(new Point_2667(nx,ny));
						visited[nx][ny]=true;
						local++; // 집 개수 증가
					}
				}
			}
		}
		
		arr.add(local); // 한 단지에 속한 집의 개수 
	}
}

[고찰]

 이번 문제도 DFS를 사용하여 해결하였다. 탐색하고자하는 좌표에 아파트가 있고, 방문하지 않은 노드라면 해당 좌표를 중점으로 상, 하, 좌, 우 4 방향을 돌면서 조건에 만족하는 값에 대해서 다시 dfs 함수를 호출하게 된다. 이와 동시에 아파트의 개수를 세는 변수 값을 증가시킨다. 만약 사방을 둘러보았는데 조건에 맞는 값이 없을 때는 count 값을 return해서 ArrayList에 값을 추가한다. 

 DFS와 BFS 문제들은 큰 틀은 비슷한것 같다. 그렇기 때문에 개념을 확실하게 잡고가야하는 파트기도 하다. 계속해서 DFS와 BFS 기본 코드들을 복습하면서 공부해야겠다고 느꼈다.